برنامه درسی
لیست برنامه های درسی
| عنوان | زبان تخصصی |
|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی |
| زمان برگزاری | یکشنبه 10-12 |
| مکان برگزاری | دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر |
| تعداد واحد | ۲ |
| پیش نیاز درس | زبان عمومی |
| نحوه ارزیابی | تمرینات 15% پروژه ها 25% میان ترم 25% پایان ترم 35% |
| روش تدریس | حضوری |
| زمان بندی و نحوه ارائه درس | درس اول : دو جلسه درس دوم: دو جلسه درس سوم: یک جلسه درس چهارم: دو جلسه درس پنجم: دو جلسه تحویل تمرینات: یک جلسه درس ششم: دو جلسه درس هفتم: دو جلسه ارائه پروژه ها: دو جلسه |
| منابع | 1. Special English for the Students of Computer 2. Oxford English for Information Technology |
| طرح درس | Unit 1: The information Society Unit 2: Popular Productivity Software: Word Processing Unit 4: What is Data Mining Unit 11: The Data Communications Channel: Data Highways Unit 12: Networks: Connecting Nodes Unit 14:The Operating System: Directing the Action Unit 16: Programs and Programming Languages
|
| هدف از طرح درس | آشنایی دانشجویان مهندسی کامپیوتر با اصطلاحات و مفاهیم انگلیسی و متون تخصصی از طریق منابع اینترنتی و مقالات |
| عنوان | پردازش سیگنالهای دیجیتال |
|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی ارشد |
| زمان برگزاری | سه شنبه 8-10**و سه شنبه 14-16 |
| مکان برگزاری | دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - کلاس 234 |
| تعداد واحد | ۳ |
| پیش نیاز درس | سیگنال ها و سیستم ها |
| نحوه ارزیابی | Homework Assignments : 15%
Simulations: 10% MidTerm Exam : 30%
Final Exam : 45%
Extra Activities(Paper_Based Simulations): +15% |
| روش تدریس | حضوری- اسلایدهای پاورپوینت مبتنی بر فصل های مرجع اصلی |
| زمان بندی و نحوه ارائه درس | فصل اول: یک هفته فصل دوم: دو هفته فصل سوم: دو هفته فصل چهارم: دو هفته امتحان میان ترم: یک جلسه فصل پنجم: دو هفته فصل ششم: دو هفته فصل هفتم: دو هفته فصل هشتم: دو هفته
|
| منابع | nDiscrete-Time Signal Processing, Oppenheim, Schafer, and Buck.
nDigital Signal Processing Principles, Algorithms, and Applications , Proakis, Manolakis
nDigital Signal Processing Using MATLAB
by Vinay K. Ingle, John G. Proakis 1999 |
| طرح درس | Chapter 1. Introduction to DSP Chapter 2. Discrete Time Signals and Systems Chapter 3. Z-Transform Chapter 4. Sampling of Continuous-Time Signals Chapter 5. Transform Analysis of LTI System Chapter 6. Structures for Discrete-Time Systems (block diag.-Sig.Flw.Grph.-IIR , FIR) Chapter 7. Filter Design Techniques (IIR , FIR) Chapter 8. Discrete Fourier Transform (DFT) Chapter 9. Fast Fourier Transform (FFT) |
| هدف از طرح درس | آشنایی و تسلط دانشجویان بر مفاهیم سیگنال و سیستم، تبدیل فوریه ، تبدیل Z،طراحی فیلترهای FIR وIIR و الگوریتم های تبدیل فوریه سریع |
| عنوان | انتقال داده ها |
|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی |
| زمان برگزاری | دو شنبه 10-12 و شنبه 16-18** |
| مکان برگزاری | دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - کلاس 256 |
| تعداد واحد | ۳ |
| پیش نیاز درس | آمار و احتمالات مهندسی - سیگنال ها و سیستم ها |
| نحوه ارزیابی | - تکالیف و تمرینات: 4 نمره - میان ترم: 7 نمره - پایان ترم: 9 نمره - شبیه سازی ها: 2+
|
| روش تدریس | حضوری- پاورپوینت |
| زمان بندی و نحوه ارائه درس | فصل اول: یک هفته فصل سوم: یک هفته فصل چهارم: دو هفته امتحان میان ترم: یک جلسه فصل پنجم: دو هفته فصل ششم: دو هفته فصل هفتم: دو هفته فصل هشتم: دو هفته فصل دهم: دو هفته ارائه مقالات: یک هفته |
| منابع | -DATA AND COMPUTER COMMUNICATIONS, William Stallings |
| طرح درس | Chapter 1 Data Communications, Data Networking, and the Internet Chapter 3 Data Transmission Chapter 4 Transmission Media Chapter 5 Signal Encoding Techniques Chapter 6 Digital Data Communication Techniques Chapter 7 Data Link Control Protocols Chapter 8 Multiplexing Chapter 10 Circuit Switching and Packet Switching |
| هدف از طرح درس | آشنایی دانشجویان مهندس کامپیوتر با مفاهیم و تکنولوژی های بکار رفته در لایه فیزیکی شبکه های کامپیوتری و درک اصول اساسی شبکه های سوئیچ مداری و بسته |
| عنوان | بینایی کامپیوتر سه بعدی |
|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی ارشد |
| زمان برگزاری | یکشنبه 10-12 ویکشنبه 14-16* |
| مکان برگزاری | دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر-کلاس 234 |
| تعداد واحد | ۳ |
| پیش نیاز درس | پردازش تصویر |
| نحوه ارزیابی | Homework Assignments (Simulations) : 20%
Activities (Paper_Based Simulations): 30%
Final Exam : 50% |
| روش تدریس | اسلاید و توضیحات در وایت بورد |
| زمان بندی و نحوه ارائه درس | فصل اول: یک هفته فصل دوم: یک هفته فصل سوم: سه هفته فصل چهارم: دو هفته فصل پنجم: دو هفته فصل ششم: دو هفته فصل هفتم: دو هفته فصل نهم: دو هفته تحویل پروژه ها: یک هفته |
| منابع | 1. An Introduction to 3D Computer Vision Techniques and Algorithms 2. An Invitation to 3D Vision: from Images to Geometric Models |
| فایل پیوست اول | Ref_1_An Introduction to 3D Computer Vision Techniques and Algorithms [Cyganek & Siebert 2009-02-09].pdf |
| طرح درس | 1 Introduction |
| هدف از طرح درس | هدف این درس آشنا نمودن دانشجویان با مفاهیم و اصول بازسازی سه بعدی محیط و تحلیل تصاویر سه بعدی به منظور درک آن توسط کامپیوتر و ربات است. در این درس انواع تکنولوژیهای بازسازی سه بعدی محیط، درک بصری تصاویر بازسازی شده و انواع کاربردهای آن مورد تأکید است. دانشجویان با انجام پروژه های متعدد، با الگوریتمها و نرم افزارهای مربوطه آشنایی کامل پیدا می کنند. همچنین، جدیدترین مباحث مرتبط با یادگیری عمیق و شبکه های عصبی در سه بعد نیز معرفی می شوند. |