برنامه درسی

ارزیابی عصب- روانشناختی و توانبخشی شناختی 1

پ)مباحث یا سرفصلها: 

- بازیهای جدی برای آمایش، غربالگری و مداخالت شناختی 

- آزمون های کامپیوتری شناختی

- سیستم های خبره و سایر روشهای ارزیابی شناختی متکی بر اینترنت

- واقعیت مجازی (VR)، واقعیت افزوده (AR )در غربالگری و مداخالت شناختی

- بازیهای تعاملی (games interactive)

ابزارهای موبایلی برای ارزیابی یا بهسازی کنشهای شناختی -

- روشهای تحریک و ثبت مغزی

- جعبه ابزارهای(Toolbox)طراحی تکالیف شناختی

فناوریهای دستیار مربی و درمانگر-

رابط های مغز رایانه بستری برای همگرایی روشهای فنآورانه-

اخلاق حرفه ای در استفاده از فناوریهای شناختی-

الف) هدف کلی: - آشنایی با فناوریهای مورد استفاده در ارزیابی، غربالگری و مداخالت مغزی-شناختی و آموزش نحوه استفاده از آنها

ب) اهداف ویژه:

- توانایی کاربرد فناوریهای نوین در ارزیابی، غربالگری و مداخالت شناختی

- آشنایی با ابزارهای شناختی مبتنی بر کامپیوتر شخصی، تبلت، گوشی هوشمند، واقعیت مجازی افزوده

ندارد

کاس، آر، ادن، یو، براون، ای (1401). تحلیل داده های عصبی، ترجمه صفوی منش، ف. و میرکمالی، ج. انتشارات دانشگاه اراک. Carter, M., Shieh, J. (2015). Guide to research techniques in neuroscience, (2nd Ed.), Academic Press

 Coolican, H. (2017). Research methods and statistics in psychology. Psychology press.

Gravetter, F. J., & Forzano, L. A. B. (2018). Research methods for the behavioral sciences. Cengage learning. Harrington, M. (2020). The design of experiments in neuroscience (3rd ed.). Cambridge: Cambridge University Press.

Howell,D. C., (2017). Fundamental statistics for the behavioral sciences (9 th Edition), Cengage Learning. Ismay, C. & Kim, A. Y. (2020). Statistical inference via data science: A modern dive into R and the Tidyverse, Chapman and Hall/CRC Press.

Kass, R., Eden, U., and Brown, E. (2014). Neural data analysis, Springer.

Newman. J. (2010). Empirical and experimental methods in cognitive / function research. The University of Chicago Press.

Newman, A. (2019).  Research methods for cognitive neuroscience, (1 st ed.), SAGE Publications Ltd Rice, S., &

پ) مباحث یا سرفصلها:

- مبانی و اصول تحقیق در حوزههای روانشناسی شناختی، علم اعصاب شناختی، فلسفه ذهن، زبان شناسی شناختی و هوش مصنوعی - انواع طرح های پژوهشی در روانشناسی شناختی، طرحهای آزمایشی، شبه آزمایشی و غیرآزمایشی

- اصول طراحی و تحلیل طرحهای پژوهشی

- روشهای نمونه گیری و تعیین حجم نمونه

- اصول نگارش پروپوزال پژوهشی و مرجع دهی

- استانداردهای ابزارهای گردآوری دادههای شناختی و عصب شناختی

- روشهای پیشرفته استنباط آماری و تجزیه و تحلیل داده های پژوهشی تحلیل واریانس و کواریانس رگرسیون چند متغیری روشهای پیشرفته در آمار غیرپارامتری

- روشهای پژوهش و تحلیل کیفی

الف- هدف کلی: - آشنایی با روشهای پژوهشی و آماری پیشرفته در علوم شناختی

ب- اهداف ویژه: - آشنایی با روشهای تدوین پروپوزال - آشنایی با روشهای استنباط آماری با استفاده از زبان برنامه نویسی R - کسب توانمندی جهت اجرای پروژههای پژوهشی کوچک در جریان ترم تحصیلی - آشنایی با ابزارهای جدید سنجش و مطالعه شناختی

ندارد

1. Lathi BP Linear Systems and Signals. Second edition: Oxford University Press.

2. Mayhan RJ. Discrete-Time and Continious- Time Linear Systems. Addisson- Wesley.

3. Oppenheim AV, Willsky AS, & Nawab SH Signals and Systems. Second Editon: Prentice_Hall.

4. Proakis JG & Manolakis DK Digital Signal Processing. Forth Edition: Prentice Hall.

رئوس مطالب •

• مبانی ثبت و اندازه گیری سیگنالهای عصبی
• مبانی سیگنال و سیستمهای خطی
• تجزیه و تحلیل سیستمهای پیوسته
•  بلوک دیاگرام، گراف جریان سیگنال
• انتگرال کانولوشن و تحلیل فوریه
• تحلیل سیستمها با تبدیل  لاپلاس
• تجزیه و تحلیل سیستمها ی گسسته
• تحلیل فوریه گسسته
•  تبدیل Z
• پردازش و تحلیل سیگنال های عصبی(EEG، ERP، MEG، ... )

• آشنایی با اصول پردازش، مدلسازی و تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستمهای آنالوگ و دیجیتال
•  آشنایی با نسریه تحلیل سیستمهای خطی و کاربرد آن در پردازش و تحلیل سیگنالهای عصبی

دروس پیشنیاز: مبانی علوم اعصاب شناختی،ارزیابی عصب-روانشناختی،

دروس هم نیاز: توانبخشی1، توانبخشی2

• Cole, E. (2013). Patient-centered design of cognitive assistive technology for traumatic brain injury telerehabilitation (Synthesis lectures on assistive, rehabilitative, and health-), Morgan & Claypool Publishers
• Costin H, Schuller B, Florea A M (Editors) (2020). Recent Advances in Intelligent Assistive Technologies: Paradigms and Applications, Springer.
• Farina,D.,Jensen, W., & Akay, M. (2013). Introduction to neural engineering for motor
• rehabilitation. Wiley-IEEE Press.
• (2018) 18:213 Gregor, G. & Newell, A. (2004). Technology in cognitive rehabilitation. Psychology Press.
• Huber, J., et al (2017). Assistive augmentation (Cognitive science and technology), Springer.
• Kane, R. L. & Parsons, T. D. (Eds.). (2019). The role of technology in clinical neuropsychology.
• Oxford University Press. O'Neill, B., and Gillespie , A. (2015). Assistive technology for Cognition: A handbook for clinicians and developers, Routledge.
• Rizzo, A. S. and Shilling, R. (2017). Clinical virtual reality tools to advance the prevention, assessment, and treatment of PTSD, Eur J Psychotraumatol. 8(sup5): 1414560
• Sweeton, J. (2019). Trauma treatment toolbox: 165 Brain-changing tips, tools & handouts to move therapy forward (1st Ed.), PESI Publishing

 سرفصلها:
-ارتز و پروتزهای هوشمند در نقایص حرکتی
-استفاده از تعامل مغز ماشین برای توانبخشی شناختی-حرکتی
-استفاده از نرمافزارها و بازیهای توانبخشی شناختی

-وسایل کمکی در ترمیم نقایص شناختی بیماران
-استفاده از رباتها در توانبخشی
-ابزارها و فناوریهای ارتباطی با افراد دارای نقائص شناختی

الف)هدف کلی:
-آشنایی بافناوریهای نوین وابزارهای تطبیقی و وسایل کمکی هوشمند برای کاربردهای بالینی وآموزشی

ب)اهداف ویژه:
-آشنایی با ارتزها و پروتزهای هوشمند
-آشناییبا فنون تعامل ماشین-مغز در توانبخشی
-آشنایی با نرمافزارها و بازیهای توانبخشی شناختی
-آشنایی با ابزارها(ارتزها و پروتزها) و وسایل کمکی برای بیماران با نقص شناختی

ندارد

1. Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Cengage Learning.
2. Daniel, W. W. (2009). Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences (9th ed.). Wiley.
3. Dayan, P., & Abbott, L. F. (2001). Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems. MIT Press.
4. Doya, K., Ishii, S., Pouget, A., & Rao, R. P. N. (Eds.). (2007). Bayesian Brain: Probabilistic Approaches to Neural Coding. MIT Press.
5. Freedman, D. A. (2009). Statistical Models: Theory and Practice (2nd ed.). Cambridge University Press.
6. Kass, R. E., Eden, U. T., & Brown, E. N. (2014). Analysis of Neural Data. Springer.
7. Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2005). Applied Linear Statistical Models (5th ed.). McGraw-Hill.
8. Moore, D. S., McCabe, G. P., & Craig, B. (2006). Introduction to the Practice of Statistics (6th ed.). Freeman.
9. Ramsey, F., & Schafer, D. (2012). The Statistical Sleuth: A Course in Methods of Data Analysis (3rd ed.). Cengage Learning.
10. Wasserman, L. (2004). All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference. Springer.
11. بهبودیان، ج. آمار و احتمال مقدماتی. انتشارات آستان قدس رضوی.
12. بهبودیان، ج. آمار ریاضی. انتشارات امیرکبیر.

رئوس مطالب:

• مرور تعاریف و مفاهیم اولیه آمار توصیفی
• توزیع‌های ممکن، هیستوگرام و تخمین توزیع
• مرور مفاهیم پایه احتمال: تحلیل و بسط متغیر تصادفی
• تخمین: تخمین نقطه‌ای، تخمین بیشترین درست‌نمایی، تخمین فاصله‌ای و فاصله اطمینان
• آزمون فرض: اصول و روش‌ها، آزمون‌های مهم آماری
• آنالیز واریانس چندمتغیره
• مدل رگرسیون خطی و سری‌های زمانی
• روش‌های ارزیابی مدل
• تصمیم‌گیری آماری
• روش‌های بیزی در تصمیم‌گیری، مدل‌سازی و تخمین
• مثال‌های کاربردی در حوزه علوم اعصاب شناختی

✓ آشنایی با اصول و روش‌های استنباط آماری و تحلیل داده‌ها
✓ آشنایی با روش‌های تخمین، آزمون فرض، مدل‌سازی و تصمیم‌گیری آماری
✓ آشنایی با نرم‌افزارهای اصلی برای پیاده‌سازی روش‌های آماری