برنامه درسی
لیست برنامه های درسی
| عنوان | تئوری احتمالات |
|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی |
| زمان برگزاری | یکشنبه 14-16 سه شنبه 10-12 |
| تعداد واحد | ۳ |
| نحوه ارزیابی | 4 نمره کوییز ، تحویل تمرین و حضور در کلاس حل تمرین 6 نمره میانترم 10 نمره پایان ترم |
| منابع | مبانی احتمال. نویسنده: شلدون راس. مترجم: دکتر احمد پارسیان و دکتر علی همدانی. نشر شیخ بهایی
نظریه احتمال و کاربرد آن. نویسنده: دکتر سید تقی اخوان نیاکی. انتشارات دانشگاه صنعتی شریف
تئوری احتمالات. نویسنده: دکتر مجید ایوزیان
|
| طرح درس | هفته 1 یادآوری برخی نکات نظریه مجموعه‌ها، اصول موضوعه احتمال هفته 2 ترتیب یا جایگشت، حل مثال هفته 3 پیشامدهای دو به دو مستقل، افراز، قضیه احتمال کل و قضیه بیز هفته 4 تعاریف متغیرهای تصادفی، توزیع احتمال و توزیع تجمعی گسسته هفته 5 احتمال شرطی و استقلال دو متغیر تصادفی، امید ریاضی متغیرهای گسسته هفته 6 واریانس متغیر تصادفی، گشتاور، کوواریانس، ضریب همبستگی و تابع مولد گشتاور هفته 7 خواص امید ریاضی، واریانس و کوواریانس، توزیع احتمال یکنواخت گسسته هفته 8 برنولی، دو جمله ای منفی، هندسی و فوق هندسی هفته 9 تعریف توزیع پواسون، خواص پواسون، توزیع یکنواخت گسسته هفته 10 میانترم هفته 11 تعاریف متغیرهای تصادفی، توزیع احتمال و توزیع تجمعی پیوسته هفته 12 امید ریاضی و واریانس متغیرهای تصادفی پیوسته، توزیع یکنواخت هفته 13 توزیع نرمال و خواص آن، توابع متغیرهای تصادفی، روش تابع توزیع تجمعی هفته 14 قضیه مارکوف، چبیشف، قانون اعداد بزرگ، قضیه حد مرکزی، تقریب احتمالات هفته 15 توزیع گاما و توزیع نمایی هفته 16 بردار تصادفی، توزیعهای گسسته و پیوسته دو متغیره، توزیع تجمعی توام و توابع کناری |
| عنوان | کنترل کیفیت آماری |
|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی |
| زمان برگزاری | سه شنبه 14-16 چهارشنبه 10-12 |
| مکان برگزاری | ساختمان 7 |
| تعداد واحد | ۳ |
| پیش نیاز درس | آمار مهندسی |
| نحوه ارزیابی | 4 نمره حل تمرین و کوییز 6 نمره میانترم 10 نمره پایان ترم |
| روش تدریس | سخنرانی، بارش ذهنی، تمرین از طریق پاورپوینت و تخته سفید |
| منابع | کنترل کیفیت آماری مولف داگلاس سی مونتگومری ترجمه دکتر رسول نور السناء کنترل کیفیت آماری دکتر سید محمد تقی فاطمی قمی کنترل کیفیت آماری دکتر ایوزیان |
| طرح درس | هفته 1 معرفی درس و منابع مروری بر مفاهیم اصلی آمار مقدماتی پیرامون مفاهیم کیفیت و اهداف و کاربردهای کنترل کیفیت آماری هفته 2 ابزارهای هفت گانه SPC هفته 3 اصول نمودارهای کنترل مفهوم انحرافات تصادفی و با دلیل اصول آماری طراحی نمودارهای کنترل متوسط طول دنباله هفته 4 قوانین حساس سازی زیر گروههای منطقی - مفاهیم فاز اوا نمودارهای کنترل هفته 5 طراحی و تجزیه و تحلیل نمودار کنترل - - تابع مشخصه عملکرد - متوسط طول دنباله - حدود احتمال هفته 6 طراحی و تجزیه و تحلیل نمودارهای کنترل - - اندازه نمونه متغیر - نمودار - هفته 7 طراحی و تجزیه و تحلیل نمودارهای کنترل MR - - - نمودارهای کنترل وصفی، نمودار P هفته 8 ادامه نمودار کنترل : تعیین اندازه نمونه - اندازه نمونه متغیر تابع مشخصه عملکرد - متوسط طول دنباله - نمودار هفته 9 آزمون میانترم هفته 10 نمودارهای کنترل وصفی UC - اندازه نمونه متغیر - طبقه بندی نقصها تابع مشخصه عملکرد - متوسط طول دنباله هفته 11 تجزیه و تحلیل کارایی فرایند و شاخصهای آن هفته 12 آزمون فرض و فاصله اطمینان برای نسبت کارایی فرایند هفته 13 نمودارهای پیشرفته کنترل فرایند آماری : EWMA,CUSUM هفته 14 نمونه گیری جهت پذیرش طرحهای یکبار نمونه گیری و جفت نمونه گیری برای مشخصه های وصفی منحنی OC هفته 15 طراحی طرحهای نمونه گیری برای مشخصه های وصفی - تشریح استاندارد ۱۰۵ MIL-STD هفته 16 طرحهای نمونه گیری جهت پذیرش برای مشخصه های کیفی متغیر - روشهای KM تشریح استاندارد ۴۱۴ MIL |
| هدف از طرح درس | آشنایی دانشجویان با مفهوم کیفیت و استفاده از ابزارهای آماری جهت رسیدن به کیفیت مطلوب در فرآیند تولید یا خدمات |
| عنوان | تئوری صف |
|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی ارشد |
| زمان برگزاری | شنبه 14-16 دوشنبه 10-12 |
| مکان برگزاری | ساختمان 8 کلاس 403 |
| تعداد واحد | ۳ |
| نحوه ارزیابی | 5 نمره مطالعه و ارائه تحقیقات به روز مرتبط 15 نمره پایان ترم |
| روش تدریس | سخنرانی، بارش ذهنی، تمرین، از طریق پاورپوینت و تخته سفید |
| منابع | نظریه صف مولف دکتر محمد مدرس یزدی و دکتر ابراهیم تیموری
|
| طرح درس | هفته 1 معرفی درس و منابع، معرفی اجزای سیستم های صف هفته 2 مروری بر احتمالات هفته 3 فرایند پواسون و رابطه آن با توزیع نمایی هفته 4 زنجیره مارکوف هفته 5 زنجیره مارکوف با زمان پیوسته هفته 6 چارچوب کلی سیستم های صف هفته 7 سیستم های صف قطعی هفته 8 مدلهای نمایی در سیستم های صف هفته 9 فرایند تولد و مرگ هفته 10 مدل با ورود گروهی هفته 11 مدل با خدمت گروهی هفته 12 نظم اولویت هفته 13 شبکه های صف هفته 14 سیستم های صف غیرمارکوفی هفته 15 بهینه سازی سیستم های صف هفته 16 فرایند تجدید |
| عنوان | برنامه ریزی حمل و نقل |
|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی |
| زمان برگزاری | دوشنبه 14-16 سه شنبه 14-16 |
| مکان برگزاری | ساختمان 7 |
| تعداد واحد | ۳ |
| نحوه ارزیابی | 6 نمره میانترم 14 نمره پایان ترم |
| روش تدریس | سخنرانی، بارش ذهنی، تمرین از طریق پاورپوینت و تخته سفید |
| منابع | سیدحسینی، برنامه ریزی مهندسی حمل و نقل و تحلیل جابجایی مواد |
| طرح درس | هفته 1 آشنایی با انواع راه ها و سیستم های حمل و نقل هفته 2 معرفی سیستمهای کنترلی در انواع سیستم های حمل و نقل هفته 3 معرفی انواع سیستم های برنامه ریزی بلندمدت و میان مدت حمل و نقل هفته 4 مدلهای پیش بینی هفته 5 روش های فیت کردن اطلاعات و مدل های رگرسیونی هفته 6 مدل های کلاسیک حمل و نقل، مدلهای تولید و جذب سفر (عامل رشد، رگرسیون، طبقه بندی عرضی) هفته 7 مدلهای توزیع سفر عامل رشد یکنواخت، عامل رشد متوسط، دیترویت هفته 8 ادامه مدلهای توزیع سفر، فراتر، جاذب ثقل هفته 9 آزمون میانترم هفته 10 مدلهای تفکیک سفر (مدل تبادلی، مدل تخمین و براورد سریع، مدل انتخاب لوجیت و لوجیت چندگانه) هفته 11 مدلهای تخصیص سفر اصل تعادل استفاده کننده و اصل تعادل اجتماعی هفته 12 برنامه ریزی حمل و نقل عمومی و شاخص های ارزیابی آن هفته 13 برنامه ریزی ترافیکی، نمودار اساسی ترافیک و مدل گرین شیلدز هفته 14 ادامه مدل های ترافیک گرین برگ و آندرود هفته 15 برنامه ریزی و حمل و نقل درون کارخانه ای و معرفی تجزیه تحلیل سیستماتیک حمل و نقل هفته 16 معرفی عناصر کلیدی مواد، کمیت، سیستم های حمایتی، مسیر و توزیع و زمان |
| هدف از طرح درس | آشنایی دانشجویان با مدلهای پیش بینی و مدلهای تولید، توزیع، تفکیک و تخصیص سفر، برنامه ریزی حمل و نقل عمومی و برنامه ریزی ترافیکی |
| عنوان | اقتصاد مهندسی | ||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| زمان برگزاری | دوشنبه و سه شنبه ساعت 10-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| مکان برگزاری | ساختمان 7 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| تعداد واحد | ۳ | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| نحوه ارزیابی | 4 نمره حضور در کلاس حل تمرین و تحویل تمرانات 6 نمره آزمون میانترم 5 فصل اول (فایل اول) 10 نمره آزمون پایانترم | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| روش تدریس | سخنرانی، بارش ذهنی، تمرینی از طریق پاورپوینت و تخته سفید | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| منابع | کتاب اقتصاد مهندسی محمدمهدی اسکویی نژاد انتضارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| فایل پیوست اول | ldup_فاکتورهای_اقتصاد_مهندسی.pdf | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| فایل پیوست دوم | اقتصاد مهندسی فایل اول.pdf | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| فایل پیوست سوم | اقتصاد مهندسی فایل دوم.pdf | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| طرح درس |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||
| هدف از طرح درس | آشنائی دانشجویان با اصول اساسی تحلیل اقتصادی طرح ها شامل مقایسه، تصمیم‌گیری و انتخاب از بین گزینه‌های موجود |
| عنوان | آمار مهندسی |
|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی |
| زمان برگزاری | دوشنبه 14-16 سه شنبه 8-10 |
| مکان برگزاری | ساختمان 7 |
| تعداد واحد | ۳ |
| پیش نیاز درس | تئوری احتمالات |
| نحوه ارزیابی | 4 نمره حل تمرین و کوییز 6 نمره میانترم 10 نمره پایان ترم |
| روش تدریس | سخنرانی، بارش ذهنی، تمرین از طریق پاورپوینت و تخته سفید |
| منابع | آمار مهندسی، نوشته مونت گومری، ترجمه گروه مترجمین آمار مهندسی، نوشته باوکر و لیبرمن، ترجمه هاشم محلوجی آمار و تئوری احتمالات، دکتر ایوزیان |
| طرح درس | هفته 1 آشنایی با دانشجویان و ارائه شرح درس، آمار توصیفی هفته 2 یادآوری توزیع های گسسته هفته 3 یادآوری توزیعهای پیوسته هفته 4 توزیع نرمال و تلرانس های آماری هفته 5 مرور جلسه قبل و رفع اشکال، توزیع مربع کای و توزیع t هفته 6 مرور جلسه قبل و رفع اشکال، توزیع F هفته 7 مرور جلسه قبل و رفع اشکال، کلیات آزمون فرض (خطاهای نوع اول و دوم و منحنی های OC) هفته 8 مرور جلسه قبل و رفع اشکال، تصمیم گیری در مورد میانگین یک نمونه با انحراف معیار معلوم (آزمون فرض و فاصله اطمینان) هفته 9 آزمون میانترم هفته 10 مرور جلسه قبل و رفع اشکال، تصمیم گیری در مورد میانگین یک نمونه با انحراف معیار مجهول (آزمون فرض و فاصله اطمینان) هفته 11 مرور جلسه قبل و رفع اشکال، تصمیم گیری در مورد واریانس یک نمونه (آزمون فرض و فاصله اطمینان) هفته 12 مرور جلسه قبل و رفع اشکال، تصمیم گیری در مورد میانگین دو نمونه با انحراف معیار معلوم و مجهول (آزمون فرض و فاصله اطمینان) هفته 13 مرور جلسه قبل و رفع اشکال، تصمیم گیری در مورد واریانس دو نمونه (آزمون فرض و فاصله اطمینان) هفته 14 مرور جلسه قبل و رفع اشکال، رگرسیون و همبستگی هفته 15 مرور جلسه قبل و رفع اشکال، تحلیل واریانس هفته 16 مرور جلسه قبل و رفع اشکال، آزمون نیکوئی برازش |
| توضیحات | آشنائی دانشجویان با اصول اساسی مدلهای آمار مهندسی و تصمیم گیری در مورد پارامترهای توزیع های احتمالی، پیش بینی آماری، و مقدمات تحلیل واریانس و طراحی آزمایشات |
| عنوان | مدیریت کیفیت و بهره وری |
|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی |
| زمان برگزاری | دوشنبه و سه شنبه 16-18 |
| مکان برگزاری | ساختمان 7 کلاس 9 |
| تعداد واحد | ۳ |
| نحوه ارزیابی | 4 نمره ارائه کلاسی 6 نمره میانترم 10 نمره پایان ترم |
| روش تدریس | سخنرانی، بارش ذهنی، مباحثه در کالس. از طریق پاورپوینت و تخته سفید |
| منابع | فتاحی، پرویز، مدیریت کیفیت و بهره‌وری، نشر دانشگاه پیام‌نور، تهران. جلوداری ممقانی، بهرام استانداردهای ایزو 9000 و کیفیت تکنیک های نوین مدیریت تهران: مؤسسه تحقیقات و آموزش مدیریت، سید جوادین، رضا، مدیریت کیفیت خدمات. تهران: نگاه دانش، بوی دل ، تام، مدیریت کیفیت جامع ترجمه گروه مترجمان، تهران: بصیر، جعفری، مصطفی و همکاران، مدیریت کیفیت فراگیر، تهران، موسسه خدمات فرهنگی رسا،
|
| طرح درس |
|
| هدف از طرح درس | آشنایی دانشجویان با تعاریف و مبانی مدیت کیفیت و استراتژی های بهبود بهره وری |