برنامه درسی
لیست برنامه های درسی
فایل پیوست اول | 14032.pdf |
---|
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم | ||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
برنامه نیمسال 14021
|
- | - | - |
پیش نیاز درس | ریاضیات مهندسی |
---|---|
منابع | 1-Signals and Systems (2nd Edition) By: Alan Oppenheim , Alan Willsky , Hamid Nawab
2-Signals and systems laboratory with MATLAB By: Alex Palamides, Anastasia Veloni |
طرح درس | فصل1: مفاهیم اساسی سیگنال ها و سیستم ها -3 جلسه فصل2: سیستمهای خطی و تغییر ناپذیر با زمان(LTI) 3 جلسه فصل3: نمایش سری فوریه سیگنالهای متناوب ( پیوسته و گسسته)4 جلسه فصل4: تبدیل فوریه پیوسته در زمان-4 جلسه فصل5: تبدیل فوریه گسسته در زمان-3 جلسه فصل5(ضمیمه): فیلترها-1 جلسه فصل9: تبدیل لاپلاس-3 جلسه فصل10: تبدیلZ- 3 جلسه |
هدف از طرح درس | آشنایی دانشجویان کارشناسی مهندسی با مفاهیم پایه سیگنال و پردازش سیگنال در حوزه های زمان و فرکانس |
تعداد واحد | ۳ | ||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
روش تدریس | حضوری- تمرین کامپیوتری | ||||||||||||
نحوه ارزیابی |
| ||||||||||||
زمان بندی و نحوه ارائه درس | فصل1: 3 جلسه فصل2: 3 جلسه فصل3: 4 جلسه فصل4: 4 جلسه فصل5: 3 جلسه فصل5(ضمیمه): 1 جلسه فصل9: 3 جلسه فصل10: 3 جلسه |
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
دانشکده مهندسی برق | - | - | - |
پیش نیاز درس | This is a course for advanced undergraduates and graduate students. We will be using Matlab or Python to do programming assignments. No prior knowledge of Matlab or Python is assumed. This is not a programming class, so coding style is not critical. Familiarity with basic concepts in linear algebra (e.G., Matrices, solving systems of equations), multivariable calculus (e.G., Partial derivatives), probability, and statistics (e.G., Covariance, outliers) is essential in order to follow the material.
|
---|---|
طرح درس | Introduction to Image Processing and Programming in Matlab
Digital Image Fundamentals
Intensity Transformations and Spatial Filtering
Filtering in the Frequency Domain
Image Restoration and Reconstruction
Color Image Processing
Wavelets and Multi-resolution Processing
|
هدف از طرح درس | آشنایی دانشجویان کارشناسی ارشد با مفاهیم پردازش تصاویر دیجیتالی در حوزه زمان و فرکانس و کاربردهای مختلف آن. |
تعداد واحد | ۳ | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
روش تدریس | حضوری- تمرین های کامپیوتری | ||||||
نحوه ارزیابی |
| ||||||
زمان بندی و نحوه ارائه درس | مقدمه: یک جلسه فصل2- سه جلسه فصل 3- چهارجلسه فصل 4-چهارجلسه فصل 5-چهارجلسه فصل6-چهارجلسه فصل7-چهارجلسه |
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر | - | - | - |
پیش نیاز درس | پردازش تصویر سیگنالها و سیستم ها |
---|---|
منابع | Computer Vision – A Modern Approach D. Forsyth & J. Ponce, Prentice Hall, 2002
Computer Vision: Algorithms and Applications Richard Szeliski, Springer, 2011
Computer Vision D. Ballard & C. Brown, Prentice Hall, 1982 |
طرح درس |
III EARLY VISION: ONE IMAGE
2 جلسه LINEAR FILTERS 2 جلسه EDGE DETECTION 3 جلسه FILTERS AND FEATURES
V MID-LEVEL VISION
3 جلسه SEGMENTATION USING CLUSTERING METHODS3 جلسه 3 جلسه FITTING 3 جلسه SEGMENTATION AND FITTING 3 جلسه TRACKING VI HIGH-LEVEL VISION 3 جلسه CORRESPONDENCE AND POSE CONSISTENCY FINDING TEMPLATES USING CLASSIFIERS RECOGNITION BY RELATIONS BETWEEN TEMPLATES
VII APPLICATIONS AND TOPICS 23 RANGE DATA 24 APPLICATION: FINDING IN DIGITAL LIBRARIES 25 APPLICATION: IMAGE-BASED RENDERING 22 ASPECT GRAPHS 10 TEXTURE |
هدف از طرح درس | مقدمهای بر تحلیل تصاویر و ویدیو به منظور تشخیص، بازسازی، مدلسازی و استنباط ویژگیهای ایستا و پویای اشیاء در دنیای سهبعدی. هندسه تشکیل تصویر؛ مفاهیم پایه در پردازش تصویر مانند هموارسازی، تشخیص لبه و ویژگی، رنگ و بافت؛ قطعهبندی؛ نمایش شکل شامل الگوهای تغییر شکلپذیر؛ دید استریو؛ تخمین و ردیابی حرکت؛ تکنیکهای بازسازی سهبعدی؛ و رویکردهای احتمالاتی برای تشخیص و طبقهبندی مطالعه خواهد شد. |
پیش نیاز درس | سیگنال ها و سیستم ها |
---|---|
منابع | Biomedical Signal Analysis (Second Edition) By: Rangaraj M. Rangayyan
Biosignal Processing By: Stefan Bernhard, Andreas Brensing, Karl-Heinz Witte |
طرح درس | vمفاهیم اساسی سیگنال ها و تقسیم بندی های آنها - 2 جلسه
22
vانواع سیگنالهای زیستی - 3 جلسه
vپردازش های رایج برای آنالیز سیگنالهای زیستی - 4 جلسه
•پردازش های زمانی
•پردازش های فرکانسی
•پردازش های زمان- فرکانس
vاستخراج ویژگی و طبقه بندی - 4 جلسه
•کاربرد شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در استخراج ویژگی و طبقه بندی - 3 جلسه
vآشنایی با کاربردهای پردازش سیگنالهای زیستی - 2 جلسه
•کاربردهای تشخیصی و درمانی
•واسط های ماشین و انسان
vآشنایی با جعبه ابزارهای رایج برای پردازش سیگنالهای زیستی (مانند EEGLAB ، EMGLAB و MNE)
|
هدف از طرح درس | آشنایی دانشجویان دوره کارشناسی مهندسی پزشکی با تحلیل و پردازش انواع سیگنالهای حیاتی و کاربردهای مختلف آن |