برنامه درسی

لیست برنامه های درسی

عنوان سیگنال ها و سیستم ها
مقطع تحصیلی کارشناسی
مکان برگزاری دانشکده مهندسی برق
تعداد واحد ۳
پیش نیاز درس

ریاضیات مهندسی

نحوه ارزیابی

نمره

ارزیابی درس:

8

امتحان میان ترم

2

کلاس حل تمرین و تکالیف

1

تمرینات کامپیوتری ( Matlab یا Python)

10

امتحان پایان ترم

1+20

جمع

روش تدریس

حضوری- تمرین کامپیوتری

زمان بندی و نحوه ارائه درس

فصل1: 3 جلسه

فصل2 3 جلسه

فصل3: 4 جلسه

فصل4: 4 جلسه

فصل5: 3 جلسه

فصل5(ضمیمه): 1 جلسه

فصل9: 3 جلسه

فصل10 3 جلسه

منابع

1-Signals and Systems (2nd Edition)

By: Alan Oppenheim , Alan Willsky , Hamid Nawab

 

2-Signals and systems laboratory with MATLAB

By: Alex Palamides, Anastasia Veloni

طرح درس

فصل1: مفاهیم اساسی سیگنال ها و سیستم ها -3 جلسه

فصل2: سیستمهای خطی و تغییر ناپذیر با زمان(LTI) 3 جلسه

فصل3: نمایش سری فوریه سیگنالهای متناوب ( پیوسته و گسسته)4 جلسه

فصل4: تبدیل فوریه پیوسته در زمان-4 جلسه

فصل5: تبدیل فوریه گسسته در زمان-3 جلسه

فصل5(ضمیمه): فیلترها-1 جلسه

فصل9: تبدیل لاپلاس-3 جلسه

فصل10: تبدیلZ- 3 جلسه

هدف از طرح درس

آشنایی دانشجویان کارشناسی مهندسی با مفاهیم پایه سیگنال و پردازش سیگنال در حوزه های زمان و فرکانس

عنوان پردازش تصاویر دیجیتالی
مقطع تحصیلی کارشناسی ارشد
مکان برگزاری دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
تعداد واحد ۳
پیش نیاز درس

This is a course for advanced undergraduates and graduate students.

We will be using Matlab or Python to do programming assignments.  No prior knowledge of Matlab or Python is assumed. 

This is not a programming class, so coding style is not critical.

Familiarity with basic concepts in linear algebra (e.G., Matrices, solving systems of  equations), multivariable calculus (e.G., Partial derivatives), probability, and  statistics (e.G., Covariance, outliers) is essential in order to follow the material.

نحوه ارزیابی

40%

Midterm exam

20%

Projects (Matlab or Python)

40%

Final exam

روش تدریس

حضوری- تمرین های کامپیوتری

زمان بندی و نحوه ارائه درس

مقدمه: یک جلسه

فصل2- سه جلسه

فصل 3- چهارجلسه

فصل 4-چهارجلسه

فصل 5-چهارجلسه

فصل6-چهارجلسه

فصل7-چهارجلسه

طرح درس
Introduction to Image Processing and Programming in Matlab
Digital Image Fundamentals
Intensity Transformations and Spatial Filtering
Filtering in the Frequency Domain
Image Restoration and Reconstruction
Color Image Processing
Wavelets and Multi-resolution Processing

هدف از طرح درس

آشنایی دانشجویان کارشناسی ارشد با مفاهیم پردازش تصاویر دیجیتالی در حوزه زمان و فرکانس و کاربردهای مختلف آن.

عنوان برنامه هفتگی نیمسال اول ۱۴۰۳-۱۴۰۲
مقطع تحصیلی کارشناسی
فایل پیوست اول 14021-a.docx
توضیحات

برنامه نیمسال 14021

18- 16

16- 14

12- 10

10- 8

شنبه

*شبکه عصبی پیشرفته- هفته  زوج- آز. تحقیقاتی

*بینایی ماشین-هفته فرد-ک 266

پردازش سیگنال های زیستی

ک260

یک شنبه

سیگنالها و سیستم ها

ک259

دو شنبه

شبکه عصبی پیشرفته

آز. تحقیقاتی

پردازش سیگنال های زیستی

هفته  زوج -ک260

سه شنبه

سیگنالها و سیستم ها

هفته زوج - ک259

بینایی ماشین

ک-266

چهار شنبه