برنامه درسی

ریاضیات مهندسی

1-Signals and Systems (2nd Edition)

By: Alan Oppenheim , Alan Willsky , Hamid Nawab

2-Signals and systems laboratory with MATLAB

By: Alex Palamides, Anastasia Veloni

فصل1: مفاهیم اساسی سیگنال ها و سیستم ها -3 جلسه

فصل2: سیستمهای خطی و تغییر ناپذیر با زمان(LTI) 3 جلسه

فصل3: نمایش سری فوریه سیگنالهای متناوب ( پیوسته و گسسته)4 جلسه

فصل4: تبدیل فوریه پیوسته در زمان-4 جلسه

فصل5: تبدیل فوریه گسسته در زمان-3 جلسه

فصل5(ضمیمه): فیلترها-1 جلسه

فصل9: تبدیل لاپلاس-3 جلسه

فصل10: تبدیلZ- 3 جلسه

آشنایی دانشجویان کارشناسی مهندسی با مفاهیم پایه سیگنال و پردازش سیگنال در حوزه های زمان و فرکانس

This is a course for advanced undergraduates and graduate students.

We will be using Matlab or Python to do programming assignments.  No prior knowledge of Matlab or Python is assumed. 

This is not a programming class, so coding style is not critical.

Familiarity with basic concepts in linear algebra (e.G., Matrices, solving systems of  equations), multivariable calculus (e.G., Partial derivatives), probability, and  statistics (e.G., Covariance, outliers) is essential in order to follow the material.

آشنایی دانشجویان کارشناسی ارشد با مفاهیم پردازش تصاویر دیجیتالی در حوزه زمان و فرکانس و کاربردهای مختلف آن.

پردازش تصویر

سیگنالها و سیستم ها

Computer Vision – A Modern Approach

D. Forsyth & J. Ponce, Prentice Hall, 2002

Computer Vision: Algorithms and Applications

Richard Szeliski, Springer, 2011

Computer Vision

D. Ballard & C. Brown, Prentice Hall, 1982

III   EARLY VISION: ONE IMAGE

2 جلسه        LINEAR FILTERS

       2 جلسه    EDGE DETECTION

       3 جلسه  FILTERS AND FEATURES  

V   MID-LEVEL VISION

         3 جلسه   SEGMENTATION USING CLUSTERING METHODS3   جلسه   

         3 جلسه   FITTING

         3 جلسه SEGMENTATION AND FITTING 

         3 جلسه    TRACKING

VI   HIGH-LEVEL VISION  3 جلسه     

          CORRESPONDENCE AND POSE CONSISTENCY

         FINDING TEMPLATES USING CLASSIFIERS

          RECOGNITION BY RELATIONS BETWEEN TEMPLATES

VII   APPLICATIONS AND TOPICS

           23 RANGE DATA

           24 APPLICATION: FINDING IN DIGITAL LIBRARIES

           25 APPLICATION: IMAGE-BASED RENDERING

    22 ASPECT GRAPHS

      10 TEXTURE

مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر و ویدیو به منظور تشخیص، بازسازی، مدل‌سازی و استنباط ویژگی‌های ایستا و پویای اشیاء در دنیای سه‌بعدی.

هندسه تشکیل تصویر؛ مفاهیم پایه در پردازش تصویر مانند هموارسازی، تشخیص لبه و ویژگی، رنگ و بافت؛ قطعه‌بندی؛ نمایش شکل شامل الگوهای تغییر شکل‌پذیر؛ دید استریو؛ تخمین و ردیابی حرکت؛ تکنیک‌های بازسازی سه‌بعدی؛ و رویکردهای احتمالاتی برای تشخیص و طبقه‌بندی مطالعه خواهد شد.

سیگنال ها و سیستم ها

Biomedical Signal Analysis

(Second Edition)

By: Rangaraj M. Rangayyan

Biosignal Processing

By: Stefan Bernhard, Andreas Brensing, Karl-Heinz Witte

آشنایی دانشجویان دوره کارشناسی مهندسی پزشکی با تحلیل و پردازش انواع سیگنالهای حیاتی و کاربردهای مختلف آن