برنامه درسی
لیست برنامه های درسی
منابع | Remote Sensing of Disaster Prof. F. Yamazaki, Chiba University, JAPAN |
---|---|
طرح درس | بررسی انواع مخاطرات اهمیت سنجش از دور در مخاطرات سنجش از دور فعال و غیر فعال در بررسی مخاطرات تصاویر راداری و پایش زلزله تصاویر راداری و پایش سیل (کار عملی دانشجویی) |
هدف از طرح درس | آشنایی دانشجویان با مفاهیم سنجش از دور و کاربرد ان در پایش مخطرات مختلف استفاده از روش های مختلف یادگیری ماشین استفاده از تکنیک های multimodal
|
تعداد واحد | ۲ |
---|---|
روش تدریس | تدریس تعاملی همراه کار عملی |
نحوه ارزیابی | پایان ترم |
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
- | - | - |
منابع | Remote Sensing with Imaging Radar A. Richards |
---|---|
طرح درس | آشنایی با رادار و لایدار بررسی سنجنده های فعال و تفاوت آن با سنجنده های غیر فعال پلاتفرم های دریافت تصاویر رادار با گشودگی مصنوعی مفاهیم رادار با گشودگی مصنوعی معادله رادار پلاریمتری و انواع آن انواع زبری در تصاویر راداری تداخل سنجی راداری |
هدف از طرح درس | آشنایی دانشجویان با مفاهیم سنجش از دور رادار و کاربرد آن آشنایی با انواع کالیبراسیون تصاویر راداری استفاده از تکنیک های ادغام تصاویر راداری آشنایی با داده های لایدار و نحوه استفاده از آنها
|
تعداد واحد | ۲ |
---|---|
روش تدریس | تدریس تعاملی همراه کار عملی |
نحوه ارزیابی | پایان ترم |
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
- | - | - |
منابع | Hyperspectral Remote Sensing: Principles and Applications Marcus Borengasser, William S. Hungate, Russell Watkins |
---|---|
طرح درس | طیف و انواع آن روش های طیف سنجی و انواع آن پاسخ و امضای طیفی انواع سنجنده ها و بررسی محدوده های طیفی طیف سنجی عملی پردازش تصاویر ابرطیفی |
هدف از طرح درس | آشنایی دانشجویان با مفاهیم سنجش از دور ابرطیفی استفاده از روش های مختلف یادگیری ماشین بررسی تکنیک های طیف سنجی در آزمایشگاه سنجش از دور استفاده از تکنیک های multimodal
|
تعداد واحد | ۲ |
---|---|
روش تدریس | تدریس تعاملی همراه کار عملی |
نحوه ارزیابی | پایان ترم |
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
- | - | - |
منابع | Python tutorial Python for ArcGIS Laura Tateosian |
---|---|
طرح درس | مقدمه ای بر پایتون 2 و 3 و تفاوت آنها آشنایی با رشته ها انواع محیط ها و نحوه کار با Jupyter آشنایی با Anaconda و spyder انواع حلقه ها کتابخانه های پردازش تصویر و ماتریس از قبیل openCV و NumPY
|
تعداد واحد | ۲ |
---|---|
روش تدریس | تدریس تعاملی همراه کار عملی |
نحوه ارزیابی | میان ترم و پایان ترم |
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
- | - | - |