برنامه درسی
لیست برنامه های درسی
| عنوان | اصول سیستمهای عامل |
|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی |
| زمان برگزاری | شنبه (14-16)* و دوشنبه (10-12) |
| مکان برگزاری | گروه علوم کامپیوتر |
| تعداد واحد | ۳ |
| پیش نیاز درس | ساختمان داده ها |
| نحوه ارزیابی | - کوئیز (10%) - آزمون میان ترم (20%) آزمون پایان ترم (70%) |
| روش تدریس | مباحث درس بر اساس کتاب درسی مرجع در طول ترم تدریس خواهد شد. |
| زمان بندی و نحوه ارائه درس | - شنبه 14-16 (یک هفته در میان) - دوشنبه 10-12 (هر هفته) |
| منابع | Operating Systems: Internals and Design Principles by: William Stallings |
| طرح درس |
|
| هدف از طرح درس | هدف از ارائه این درس، آشنائی با اصول و مفاهیم سیستم عامل به عنوان مهمترین نرم افزار سیستمی قابل اجرا بر روی کامپیوتر می باشد. مرور وظایف و تاریخچه تکامل سیستم عاملها، اجزاء سیستم عامل و واحدهای مختلف آن برای مدیریت فرآیندها و اجزاء سخت افزار کامپیوترها جزء مباحث اصلی این درس می باشد. |
| عنوان | هوش مصنوعی پیشرفته |
|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی ارشد |
| زمان برگزاری | شنبه (10-12)* و یکشنبه (10-12) |
| مکان برگزاری | گروه علوم کامپیوتر |
| تعداد واحد | ۳ |
| پیش نیاز درس | هوش مصنوعی |
| نحوه ارزیابی | - پروژه های برنامه نویسی (25%) - سمینار (5%) - آزمون پایان ترم (70%) |
| روش تدریس | مباحث درس بر اساس مطالب کتاب درسی مرجع در طول ترم تدریس خواهد شد. |
| زمان بندی و نحوه ارائه درس | - شنبه 10-12 (یک هفته در میان) - یکشنبه 10-12 (هر هفته) |
| منابع | Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems By: Michael Negnevitsky |
| طرح درس |
|
| هدف از طرح درس | هدف از این درس، آشنائی با سیستمهای نوین هوشمند و تکنیکهای مورد استفاده می باشد. سیستمهای مبتنی بر دانش شامل سیستمهای خبره و سیستمهای فازی، انواع مدلهای شبکه عصبی و سیستمهای هوشمند ترکیبی در این درس مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. |
| عنوان | یادگیری ماشین | |
|---|---|---|
| مقطع تحصیلی | کارشناسی ارشد | |
| زمان برگزاری | یکشنبه (16-18*) و سه شنبه (14-16) | |
| مکان برگزاری | دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر | |
| تعداد واحد | ۳ | |
| پیش نیاز درس | هوش مصنوعی | |
| نحوه ارزیابی | - پروژه های برنامه نویسی (30%) - آزمون پایان ترم (70%) | |
| روش تدریس |
| |
| زمان بندی و نحوه ارائه درس | - یکشنبه 16-18 (یک هفته در میان) - سه شنبه 14-16 (هر هفته) | |
| منابع |
| |
| طرح درس |
| |
| هدف از طرح درس | هدف اصلی در این درس، آشنائی با اصول، مفاهیم، تکنیکها و مراحل ساخت سیستمهای هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین می باشد. |