برنامه درسی

اقتصاد خرد

اقتصاد کلان

• مشارکت در کلاس 10%
• انجام پروژه تدوین گزارشاقتصادسنجی طرح 40%
• آزمون پایان‌ترم 50%

حضوری

جلسه اول: مفهوم اقتصادسنجی و رهیافت اقتصادسنجی

جلسه دوم: پایش و اصلاح داده‌ها

جلسه سوم: مدل رگرسیون پایه

جلسه چهارم: روش‌های تخمین مدل رگرسیون

جلسه پنجم: ویژگی های تخمین حداقل مربعات معمولی

جلسه ششم: تفسیر و کاربردهای رگرسیون

جلسه هفتم: متغیر مجازی

 جلسه هشتم: آزمونها 1

جلسه نهم : آزمونها 2

جلسه دهم: آزمونها 3

جلسه یازدهم: ناهمسانی واریانس

جلسه دوازدهم: خودهمبستگی

جلسه سیزدهم: هم‌خطی

جلسه چهاردهم:  مدلهایی با متغیرهای وابسته کیفی 1

جلسه پانزدهم: مدلهایی با متغیرهای وابسته کیفی 2

جلسه شانزدهم: اصول مدلسازی و جمع‌بندی مباحث

منابع:

اقتصادسنجی  تالیف: دکتر تیمور محمدی و دکتر پرویز محمدزاده، انتشارات ترمه

• محمدزاده، پرویز و همکاران (1401)، اصول اقتصادسنجی، انتشارات نور علم،
• محمدزاده، پرویز، ممی‌پور و فشاری (1392)، "کاربرد نرم‌افزار Stata در اقتصادسنجی"، انتشارات نورعلم. چاپ دوم
• R.Carter Hill, William E. Griffiths and Guay C. Lim (2011), "Principles of Econometrics", 4^th Edition, John Wiley & Sons, Inc.

جلسه اول: مفهوم اقتصادسنجی و رهیافت اقتصادسنجی

• مقدمه 
• ماهیت روش اقتصادسنجی
• اهداف اقتصادسنجی
• مدل چیست؟
• انواع مدلها
• مدلهای اقتصادسنجی

جلسه دوم: پایش و اصلاح داده‌ها

• چیستی داده
• اصلاح کردن دادهها
• درونیابی
• برونیابی
• هموار کردن دادهها
• یکپارچه کردن و پیوند دادن دادهها
• تغییر دوره دادهها

جلسه سوم: مدل رگرسیون پایه

• تابع رگرسیون جامعه
• الگوی رگرسیون دو متغیره،
• الگوی رگرسیون چند متغیره،
• فروض کلاسیک
• جلسه چهارم: روش حداقل مربعات

جلسه چهارم: روش‌های تخمین مدل رگرسیون

• ایده های مقدماتی
• حداقل مربعات معمولی OLS
• حداقل مربعات تعمیم یافته GLS
• حداقل مربعات دو مرحله‌ای 2SLS
• حداقل مربعات سه مرحله‌ای 3SLS
• حداقل مجموعه قدرمطلق انحرافات LAD
• حداکثر راستنمایی MLE
• FMLE

جلسه پنجم: ویژگی های تخمین حداقل مربعات معمولی

• خطی بودن
• بدون تورش بودن
• حداقل واریانس

جلسه ششم: تفسیر و کاربردهای رگرسیون

• اثر تغییر واحد اندازه‌گیری بر ضرایب
• اثرنهایی
• روابط غیرخطی  

جلسه هفتم: متغیر مجازی

• مقدمه
• متغیرهای مجازی
• انواع حالتهای متغیرهای مجازی
• ارائه مثالهای کاربردی  

 جلسه هشتم: آزمونها 1

• آزمون فرضیه¬ها
• آزمون معنی¬دار بودن کل رگرسیون
• آزمون خطی چند قید به طور همزمان
• آزمون فرضیه خطی تکی

جلسه نهم : آزمونها 2

• آزمونهای شکست ساختاری
• آزمون شکست ساختاری به کمک متغیرهای مجازی
• آزمون نقطه شکست چاو برای بررسی شکست ساختاری
• آزمون پیش­بینی چاو برای شکست ساختاری
• آزمون شکست ساختاری برای شرایط ناهمسانی واریانس، آزمون نسبت احتمال یا راستنمایی
• آزمونهای مربوط به پسماندهای بازگشتی

جلسه دهم: آزمونها 3

• آزمون
• آزمون کیوسام و کیوسام اسکوار
• آزمون خطای تصریح رگرسیون رمزی
• آزمون غیر آشیانهای
• سه آزمون مجانبی معادل (والد، نسبت احتمال و ضریب لاگرانژ)

جلسه یازدهم: ناهمسانی واریانس

• مفهوم ناهمسانی واریانس
• مشکل ناهمسانی واریانس
• بدون تورش بودن تخمینزننده ،OLSزمان ناهمسانی واریانس
• تشخیص ناهمسانی واریانس
• رفع مشکل ناهمسانی واریانس

جلسه دوازدهم: خودهمبستگی

• مفهوم خودهمبستگی
• دلایل وجود خودهمبستگی
• تخمین معادله رگرسیونی در شرایط وجود خودهمبستگی
• تشخیص وجود خودهمبستگی
• رفع مشکل خودهمبستگی

جلسه سیزدهم: هم‌خطی

• مفهوم هم‌خطی
• پیامدهای هم‌خطی
• تشخیص هم‌خطی
• رفع هم‌خطی

جلسه چهاردهم:  مدلهایی با متغیرهای وابسته کیفی 1

• مفهوم خودهمبستگی
• دلایل وجود خودهمبستگی
• تخمین معادله رگرسیونی در شرایط وجود خودهمبستگی
• تشخیص وجود خودهمبستگی
• رفع مشکل خودهمبستگی
• نقض همسانی واریانس و عدم خود همبستگی

فصل هفتم: مدلهایی با متغیرهای وابسته کیفی

• مقدمه
• ارائه مثالهایی از مدلهای با متغیرهای وابسته دوجمله­ایدر حوزه سلامت  
• معرفی مدل احتمال خطی LPM و مشکلات آن
• مدل لاجیت برای مدلهایی با متغیر وابسته دوجمله­ای
• تفسیر مدل لاجیت
• مدل پروبیت برای مدلهایی با متغیر وابسته دوجمله­ای
• روش حداکثر راستنمایی برای مدل پروبیت
• مثال حمل  و نقل برای مدل پروبیت
• مثال سالم بودن و مریض بودن برای مدل لاجیت یا پروبیت  

جلسه پانزدهم: مدلهایی با متغیرهای وابسته کیفی 2

• مدل لاجیت چند سطحی 
• مدل لاجیت شرطی
• مدل پروبیت ترتیبی
• مدلهایی با متغیر وابسته شمارشی
• مدل هکمن  

جلسه شانزدهم: اصول مدلسازی و جمع‌بندی مباحث

• نگاه کلی به مباحث
• ‌محدویت‌های اقتصادسنجی
•  اصول مدلسازی
• جمع بندی مباحث

این درس با هدف آشنایی دانشجویان با روش‌ها و تکنیک‌های اقتصادسنجی برای تحلیل داده‌های دنیای واقعی طراحی شده است. در پایان دوره، دانشجویان باید بتوانند:

• اصول اصلی اقتصادسنجی را درک کنند.
• مدل‌های اقتصادسنجی را تدوین و برآورد کنند.
• نتایج تحلیل‌های اقتصادسنجی را ارزیابی و تفسیر کنند.
• تکنیک‌های اقتصادسنجی را در مسائل عملی اقتصادی به کار ببرند.

اقتصاد خرد و اقتصاد کلان کارشناسی ارشد اقتصاد 

• مشارکت در کلاس 10%
• انجام پروژه تدوین گزارش اقتصادشهری طرح 40%
• آزمون پایان‌ترم 50%

حضوری

جلسه اول: مروری بر مفهومی اقتصاد شهری و چارچوب بحث

جلسه دوم: کاربری های زمین و خوشه بندی بنگاه ها

جلسه سوم: حمل و نقل شهری

جلسه چهارم: شهر خلاق

جلسه پنجم: شهر هوشمند

جلسه ششم: جرم و جنایت در شهرها

جلسه هفتم: درامد شهرداری ها

 جلسه هشتم: مخارج شهرداری ها

جلسه نهم : برندسازی شهری  

جلسه دهم: موضوعات انتخابی 1

جلسه یازدهم: موضوعات انتخابی 2

جلسه دوازدهم: موضوعات انتخابی 3

دکتر پرویز محمدزاده و همکاران (1403)، شهرهای خلاق و هوشمند: تحولی نوین در مدیریت و توسعه شهری،  انتشارات نور علم

Creative and Smart Cities:

A New Transformation in Urban Management and Development

·  Urban Economics by Edwin Mills and Charles Becker

·  The Economics of Urban Areas by John McDonald

·  Creative Cities by Charles Landry

·  Smart Cities by Enrico Giovannini and Carlo Ratti

·  Urban Crime: Theory and Analysis by William Sprigg

جلسه اول: مروری بر مفاهیم اقتصاد شهری و چارچوب بحث

در این جلسه، مفاهیم پایه‌ای اقتصاد شهری مانند تعریف اقتصاد شهری، ارتباط آن با سایر حوزه‌های اقتصادی و نقش آن در توسعه شهری بررسی می‌شود. چارچوب کلی برای درک بهتر مسائل اقتصادی در شهرها نیز معرفی می‌گردد.

جلسه دوم: کاربری‌های زمین و خوشه‌بندی بنگاه‌ها

این جلسه به بررسی نحوه استفاده از زمین در مناطق شهری و تأثیرات آن بر اقتصاد شهر می‌پردازد. همچنین مفهوم خوشه‌بندی بنگاه‌های اقتصادی و نقش آن در افزایش بهره‌وری و توسعه مناطق شهری بررسی خواهد شد.

جلسه سوم: حمل و نقل شهری

در این جلسه، سیستم‌های حمل و نقل شهری، تأثیر آنها بر اقتصاد شهر و نحوه بهینه‌سازی این سیستم‌ها برای افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد.

جلسه چهارم: شهر خلاق

این جلسه به مفهوم شهر خلاق و نقش خلاقیت در توسعه اقتصادی و اجتماعی شهرها می‌پردازد. همچنین نحوه ایجاد و پشتیبانی از محیط‌های خلاق در شهرها و تأثیر آنها بر جذب سرمایه‌های انسانی بررسی می‌شود.

جلسه پنجم: شهر هوشمند

در این جلسه، مفهوم شهر هوشمند و استفاده از فناوری‌های نوین برای مدیریت بهینه شهرها بررسی می‌شود. همچنین به نحوه به‌کارگیری فناوری‌های دیجیتال برای حل چالش‌های شهری پرداخته می‌شود.

جلسه ششم: جرم و جنایت در شهرها

این جلسه به بررسی مسائل مرتبط با جرم و جنایت در مناطق شهری و تأثیرات اقتصادی آن بر شهرها می‌پردازد. همچنین راهکارهای کاهش جرم و جنایت و بهبود امنیت شهری مورد بحث قرار می‌گیرد.

جلسه هفتم: درآمد شهرداری‌ها

در این جلسه، منابع درآمدی شهرداری‌ها، نحوه مدیریت این درآمدها و تأثیر آن بر توسعه و ارائه خدمات شهری بررسی می‌شود.

جلسه هشتم: مخارج شهرداری‌ها

این جلسه به بررسی مخارج و هزینه‌های شهرداری‌ها و نحوه بودجه‌بندی و تخصیص منابع به بخش‌های مختلف برای بهبود خدمات عمومی و زیرساخت‌های شهری می‌پردازد.

جلسه نهم: برندسازی شهری

این جلسه به بررسی برندسازی شهری و تجربه شهری مختلف جهان در این زمینه می‌پردازد.

جلسه دهم: موضوعات انتخابی 1

این جلسه نیز به موضوعات خاص و مسائل روز شهری که از سوی دانشجویان یا استاد انتخاب می‌شود پرداخته خواهد شد.

جلسه یازدهم: موضوعات انتخابی 2

در این جلسه، موضوعات دیگر مربوط به اقتصاد شهری بررسی می‌شوند که به صورت کاربردی به چالش‌های شهری می‌پردازد.

جلسه دوازدهم: موضوعات انتخابی 3

این جلسه آخر به جمع‌بندی مباحث و همچنین بررسی آخرین موضوع انتخابی مرتبط با اقتصاد شهری اختصاص دارد.

هدف از این دوره، آموزش و تقویت دانشجویان در زمینه تجزیه و تحلیل مشکلات و فرصت‌های اقتصادی شهرها و تدوین استراتژی‌های مؤثر در جهت بهبود وضعیت اقتصادی شهرها است. دانشجویان از طریق این دوره با موضوعاتی همچون کاربری زمین، حمل و نقل، مدیریت شهری و مسائل اجتماعی و اقتصادی مرتبط با شهرها و برندسازی شهری آشنا می‌شوند.