برنامه درسی
لیست برنامه های درسی
پیش نیاز درس | معادلات دیفرانسیل مبانی برنامه نویسی |
---|---|
منابع | کتاب حل عددی معادلات دیفرانسیل Lamber کتاب حل عددی معادلات دیفرانسیل تالیف دکتر غلامرضا حجتی- دکتر عبدی |
تعداد واحد | ۳ |
---|---|
روش تدریس | کتاب حل عددی lambert به عنوان منبع اصلی درس مشخص شده است. در ضمن کتاب تالیفی توسط دکتر حجتی و دکتر عبدی نیز به منبع کمکی معرفی شده است. در کلاس درس رئوس اصلی و تو ضیحات لازم ارائه میشود و تمرین ها از منابع مشخص شده جهت آمادگی لازم باید حل شوند. |
نحوه ارزیابی | امتحان میان ترم+ ارزیابی کلاسی+ پایان ترم. |
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
دوشنبه 10-8 و شنبه 16-14 | دانشکده ریاضی، آمار و علومکامپیوتر | - | - | - |
پیش نیاز درس | معادلات دیفرانسیل
|
---|---|
منابع | کتاب نظریه معادلات دیفرانسیل Cronin کتاب سیستم های دینامیکی Lynch |
تعداد واحد | ۳ |
---|---|
روش تدریس | دو منبع برای این درس مشخص شده است. کتاب نظریه معادلات دیفرانسیل Cronin کتاب سیستم های دینامیکی Lynch |
نحوه ارزیابی | ارزیابی کلاسی+ آزمون میانترم+ آزمون پایان ترم. |
زمان بندی و نحوه ارائه درس | - در فصل اول کتاب Cronin صورت کلی از معادلات دیفرانسیل در نظر گرفته میشود. مهم ترین و مشهورترین قضیه در این فصل قضیه پیکارد است. در ادامه این فصل قضایای دیگری برای این صورت کلی بیان میشود. مثل قضیه مشتق پذیری- قضایای وجود بدون منحصربفردی- قضایای توسیع که به دنبال توسیع دامنه جواب به دست آمده در قضیه پیکارد هستند. - در فصلهای بعدی به منظور حصول نتایج ملموس تر و به دلیل اهمیت و کاربردهای فراوان سیستم های خطی این معادلات در نظر گرفته میشوند. - سیستم های خطی همگن - سیستم های خطی همگن با ضرایب ثابت. - سیستم های خطی با ضرایب متناوب - پایداری جواب. |
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
دوشنبه 16-14 و شنبه 18-16 | دانشکده ریاضی، آمار و علومکامپیوتر | - | - | - |
پیش نیاز درس | ------------------------ |
---|
تعداد واحد | ۳ |
---|---|
نحوه ارزیابی | ارزیابی کلاسی + آزمون میانترم+ آزمون پایان ترم. |
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
چهارشنبه 18-16 و شنبه 18-16 | دانشکده ریاضی آمار و علومکامپیوتر | - | - | - |
پیش نیاز درس | ------------------------------- |
---|---|
منابع | کتاب نظریه معادلات دیفرانسیل Cronin کتاب سیستم های دینامیکی Lynch |
تعداد واحد | ۴ |
---|---|
روش تدریس | دو منبع برای این درس مشخص شده است. کتاب نظریه معادلات دیفرانسیل Cronin کتاب سیستم های دینامیکی Lynch |
نحوه ارزیابی | ارزیابی کلاسی با توجه به موارد مشخص شده در کلاس - آزمون میان ترم و آزمون پایان ترم |
زمان بندی و نحوه ارائه درس | - در فصل اول کتاب Cronin صورت کلی از معادلات دیفرانسیل در نظر گرفته میشود. مهم ترین و مشهورترین قضیه در این فصل قضیه پیکارد است. در ادامه این فصل قضایای دیگری برای این صورت کلی بیان میشود. مثل قضیه مشتق پذیری- قضایای وجود بدون منحصربفردی- قضایای توسیع که به دنبال توسیع دامنه جواب به دست آمده در قضیه پیکارد هستند. - در فصلهای بعدی به منظور حصول نتایج ملموس تر و به دلیل اهمیت و کاربردهای فراوان سیستم های خطی این معادلات در نظر گرفته میشوند. - سیستم های خطی همگن - سیستم های خطی همگن با ضرایب ثابت. - سیستم های خطی با ضرایب متناوب - پایداری جواب.
|
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
سه شنبه 10-8 و چهار شنبه 16-14 | دانشکده ریاضی آمار و علومکامپیوتر | - | - | - |
پیش نیاز درس | --------------------- |
---|---|
منابع | کتاب Artifical Neural Networks For Engineers and Scientists (Solving Ordinary Differential Equations ) نوشه S. Chakarverty به عنوان منبع معرفی شده است. |
طرح درس | پس از آشنائی با تعاریف اولیه شبکه های عصبی و انواع آن در فصل های 1 و 2 کتاب، تکنیکهای مختلف ریاضی در حل معادلات دیفرانسیل و تعریف شبکه عصبی به کار گرفته میشوند. 1- Multilayer Artifical Neural Network 2- Regression Based ANN. 3-Single layer Functional Link ANN 4- Single layer Functional Link ANNwith Regression Based weights. 4- Lane Emden Equations. 5- Emden Fowler equations. |
تعداد واحد | ۱ |
---|---|
روش تدریس | کتاب Artifical Neural Networks For Engineers and Scientists (Solving Ordinary Differential Equations ) به عنوان منبع معرفی شده است. مطابق با فصول این کتاب پیش خواهیم رفت. |
نحوه ارزیابی | انجام پروژه های مشخص شده در کلاس. |
زمان بندی و نحوه ارائه درس | تدریس مطابق با فصول کتاب منبع پیش خواهد رفت در فصل های ابتدائی به معرفی مقدمات و تعاریف مربوط به شبکه عصبی و سپس آشنائی با انواع معادلات دیفرانسیل خواهیم پرداخت(فصلهای اول و دوم کتاب). |
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
یکشنبه 10-8 هفته های زوج. | دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر کلاس 202 | - | - | - |
پیش نیاز درس | نظریه معادلات دیفرانسیل |
---|---|
منابع | مقالات و تازه انتشار یافته |
تعداد واحد | ۴ |
---|---|
روش تدریس | در این درس با توجه به مطالب تدریس شده در دو درس نظریه معادلات دیفرانسیل و سیستم های دینامیکی و نظریه کنترل و همچنین مطالب تمرین شده با دانشجویان در خصوص حساب دیفرانسیل کسری موضوع بررسی موضوعات به روز و مقالات تازه انتشار یافته در مورد ساخت مدلهای جدید و کنترل آنها خواهد بود. |
نحوه ارزیابی | ارزیابی کلاسی با توجه به موارد مشخص شده در کلاس - آزمون میان ترم و آزمون پایان ترم |
زمان بندی و نحوه ارائه درس | موضوعات به تفکیک برای هر یک از دانشجویان مشخص خواهد شد تا انجام و درباره چالشهای انجام آنها در کلاس بحث کنند. |
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
یکشنبه 12-10 | دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر | - | - | - |
پیش نیاز درس | ریاضی عمومی |
---|
تعداد واحد | ۳ |
---|---|
نحوه ارزیابی | امتحان میانترم و پایان ترم |
زمان بندی و نحوه ارائه درس | هفته اول : تعاریف و مفاهیم مربوط به معادلات دیفرتنسیل هفته دوم: |
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
یکشنبه 10-8 و سه شنبه 10-8 | دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر | - | - | - |
تعداد واحد | ۳ |
---|
اطلاعات کلاس
زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
---|---|---|---|---|---|
دوشنبه 10-8 و چهارشنبه 16-18 | دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر | - | - | - |