برنامه درسی

لیست برنامه های درسی

عنوان مبانی نظریه محاسبه
مقطع تحصیلی کارشناسی
مکان برگزاری علوم کامپیوتر ساختمان 11
تعداد واحد ۳
پیش نیاز درس

ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

نحوه ارزیابی

فعالیت کلاسی     10%

تکالیف              10%

کوِئیز                10%

امتحان             70%

زمان بندی و نحوه ارائه درس

به پیوست مراجعه شود

منابع

Languages and machines: an introduction to the theory of computer science (Thomas A. Sudkamp)

فایل پیوست اول atomata.docx
طرح درس

به پیوست مراجعه شود

هدف از طرح درس

این درس درباره جنبه‌های نظری رشته کامپیوتر است و ارتباط بین مسایل و زبان‌ها را مشخص می‌کند. مباحث مورد بررسی شامل مدل‌های مختلف محاسباتی، توانایی محاسباتی این مدل‌ها، بیان رسمی مدل‌ها و گرامرها، خواص محاسبتی آن‌ها و کاربردهای آن‌ها است.

عنوان داده‌کاوی
مقطع تحصیلی کارشناسی ارشد
مکان برگزاری علوم کامپیوتر ساختمان 11
تعداد واحد ۳
پیش نیاز درس

هوش مصنوعی

نحوه ارزیابی

فعالیت کلاسی 10%

تمرین‌های کلاسی 10%

سمینار        20%

پایان ترم     60%

زمان بندی و نحوه ارائه درس

به پیوست مراجعه شود

فایل پیوست اول data mining.doc
طرح درس

به پیوست مراجعه شود

هدف از طرح درس

داده کاوی، ابزار مناسبی را برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و کشف و استخراج روابط پنهان در مجموعه‌های داده‌ای سنگین فراهم می نماید.

عنوان هوش مصنوعی
مقطع تحصیلی کارشناسی
مکان برگزاری علوم کامپیوتر ساختمان 11
تعداد واحد ۳
پیش نیاز درس

برنامه سازی پیشرفته، ساختمان داده‌ها، منطق

نحوه ارزیابی

فعالیت کلاسی     10%

تکالیف و پروژه    30%

امتحان              60%

زمان بندی و نحوه ارائه درس

به پیوست مراجعه شود.

فایل پیوست اول AI.doc
طرح درس

به پیوست مراجعه شود.

هدف از طرح درس

آشنایی با هوش مصنوعی و جنبه هایی از هوشمندی نظیر حل مساله، توانایی ذخیره دانش و استنتاج و برنامه ریزی.

عنوان داده‌کاوی
مقطع تحصیلی دکترای تخصصی
مکان برگزاری علوم کامپیوتر
تعداد واحد ۳
پیش نیاز درس

هوش مصنوعی

نحوه ارزیابی

تکالیف و فعالیت کلاسی 20%

سمینار کلاسی 20%

پایان ترم 60%

زمان بندی و نحوه ارائه درس

به پیوست مراجعه شود

فایل پیوست اول data mining.doc
طرح درس

به پیوست مراجعه شود

هدف از طرح درس

داده کاوی، ابزار مناسبی را برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و کشف و استخراج روابط پنهان در مجموعه‌های داده‌ای سنگین فراهم می نماید.

عنوان مباحث ویژه در محاسبات نرم
مقطع تحصیلی کارشناسی ارشد
مکان برگزاری علوم کامپیوتر
تعداد واحد ۳
پیش نیاز درس

هوش مصنوعی

منابع

Witold Pedrycz,Granular ComputingAnalysis and Design of Intelligent Systems, CRC Press, 2018.

فایل پیوست اول mabahes.doc
طرح درس

به پیوست مراجعه شود.

هدف از طرح درس

به پیوست مراجعه شود