برنامه درسی
لیست برنامه های درسی
| پیش نیاز درس | برنامه سازی پیشرفته، ساختمان داده‌ها، منطق |
|---|---|
| طرح درس | به پیوست مراجعه شود. |
| هدف از طرح درس | آشنایی با هوش مصنوعی و جنبه هایی از هوشمندی نظیر حل مساله، توانایی ذخیره دانش و استنتاج و برنامه ریزی. |
| تعداد واحد | ۳ |
|---|---|
| نحوه ارزیابی | فعالیت کلاسی 10% تکالیف و پروژه 30% امتحان 60% |
| زمان بندی و نحوه ارائه درس | به پیوست مراجعه شود. |
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| علوم کامپیوتر ساختمان 11 | - | - | - |
| پیش نیاز درس | ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها |
|---|---|
| منابع | Languages and machines: an introduction to the theory of computer science (Thomas A. Sudkamp) |
| طرح درس | به پیوست مراجعه شود |
| هدف از طرح درس | این درس درباره جنبه‌های نظری رشته کامپیوتر است و ارتباط بین مسایل و زبان‌ها را مشخص می‌کند. مباحث مورد بررسی شامل مدل‌های مختلف محاسباتی، توانایی محاسباتی این مدل‌ها، بیان رسمی مدل‌ها و گرامرها، خواص محاسبتی آن‌ها و کاربردهای آن‌ها است. |
| تعداد واحد | ۳ |
|---|---|
| نحوه ارزیابی | فعالیت کلاسی 10% تکالیف 10% کوِئیز 10% امتحان 70% |
| زمان بندی و نحوه ارائه درس | به پیوست مراجعه شود |
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| علوم کامپیوتر ساختمان 11 | - | - | - |
| تعداد واحد | ۳ |
|---|
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| یکشنبه ساعت 10-12 و سه شنبه ساعت 10-12 هفته زوج | ساختمان 11 گروه علوم کامپیوتر کلاس B | - | - | - |
| پیش نیاز درس | هوش مصنوعی |
|---|---|
| طرح درس | به پیوست مراجعه شود |
| هدف از طرح درس | داده کاوی، ابزار مناسبی را برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و کشف و استخراج روابط پنهان در مجموعه‌های داده‌ای سنگین فراهم می نماید. |
| تعداد واحد | ۳ |
|---|---|
| نحوه ارزیابی | فعالیت کلاسی 10% تمرین‌های کلاسی 10% سمینار 20% پایان ترم 60% |
| زمان بندی و نحوه ارائه درس | به پیوست مراجعه شود |
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| علوم کامپیوتر ساختمان 11 | - | - | - |
| تعداد واحد | ۲ |
|---|
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| دوشنبه ساعت 10-12 | ساختمان 11- گروه علوم کامپیوتر کلاس C | - | - | - | |
| یکشنبه ساعت 8-10 هفته زوج و سه شنبه ساعت 10-12 | ساختمان 11 گروه علوم کامپیوتر کلاس C | - | - | - |
| پیش نیاز درس | هوش مصنوعی |
|---|---|
| طرح درس | به پیوست مراجعه شود |
| هدف از طرح درس | داده کاوی، ابزار مناسبی را برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و کشف و استخراج روابط پنهان در مجموعه‌های داده‌ای سنگین فراهم می نماید. |
| تعداد واحد | ۳ |
|---|---|
| نحوه ارزیابی | تکالیف و فعالیت کلاسی 20% سمینار کلاسی 20% پایان ترم 60% |
| زمان بندی و نحوه ارائه درس | به پیوست مراجعه شود |
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| علوم کامپیوتر | - | - | - |
| پیش نیاز درس | هوش مصنوعی |
|---|---|
| منابع | Witold Pedrycz,Granular Computing: Analysis and Design of Intelligent Systems, CRC Press, 2018. |
| طرح درس | به پیوست مراجعه شود. |
| هدف از طرح درس | به پیوست مراجعه شود |
| تعداد واحد | ۳ |
|---|
اطلاعات کلاس
| زمان برگزاری | مکان برگزاری | توضیحات | فایل پیوست اول | فایل پیوست دوم | فایل پیوست سوم |
|---|---|---|---|---|---|
| علوم کامپیوتر | - | - | - |