برنامه درسی

ساختمان داده ها و الگوریتم ها، الگوریتم پیشرفته، شبکه های کامپیوتری

• حضور فعال در کلاس و حل تمرین 2 نمره
• تحلیل مقالات 2 نمره
• کوئزهای کلاسی    2 نمره
• ارائه کلاسی           2 نمره
• امتحان پایان ترم      12 نمره

تدریس حضوری در کلاس 

جلسه اول: مقدمه، تعریف سیستم­های توزیع شده، بیان اهمیت و ضرورت آنها، تعریف میان افزار و نقش آن

جلسه دوم:  اهداف طراحی سیستم­های توزیع شده و انواع آنها

جلسه سوم: انواع سبک­های معماری

جلسه4-ام: سازمان میان افزار و مجازی سازی

جلسه 5-ام:  معماری سیستم­ها(لایه ای، شی گرایی، Event-Driven و مثال سیستم فایل و سیستم وب)

جلسه 6-ام: ارتباطات و  RPC

جلسه 7-ام:  هماهنگی بین مولفه­ها

جلسه 8-ام: همگام سازی ساعت و ساعت­های یکنواخت

جلسه 9-ام:  ساعت­های منطقی لمپورت

جلسه 10-ام: سرویس­های همانند و بحث سازگاری

جلسه 11-ام: اجماع خدمات سرویس

جلسه 12-ام: تحمل­پذیری خطا

جلسه 13-ام: الگوریتم­های توزیع بار

جلسه 14-ام: محاسبات توزیع شده

جلسه 15- ام: امنیت، سیاست­های امنیتی و سرویس­ها

جلسه 16-ام: امضاء دیجیتالی و اهمیت آن در احراز هویت مولفه­های سیستم

جلسه 17-ام: مدیریت و توزیع کلید در سیستم­های توزیع شده

جلسه 18-ام:  انواع روش­ها در دفاع سایبری و چشم انداز آینده

جلسه 19-ام: بررسی مقالات پژوهشی اخیر

جلسه 20-ام: ارائه دانشجو

جلسه 21-ام: ارائه دانشجو

جلسه 22-ام: ارائه دانشجو

جلسه 23-ام: جمع بندی و بررسی وضعیت این درس در دانشگاه­های دیگر

جلسه بیست و چهارم: امتحان نهایی

1. Maarten van Steen and Andrew S. Tanenbaum. Distributed Systems. ISBN 978-1543057386.

Free download from https://www.distributed-systems.net/index.php/books/ds3/ (third edition, 2017).

2. Christian Cachin, Rachid Guerraoui, and Lu´ıs Rodrigues. Introduction to Reliable and Secure

 Distributed Programming. Second edition, Springer, 2011. ISBN 978-3-642-15259-7.

3. Martin Kleppmann. Designing Data-Intensive Applications, O’Reilly, 2017. ISBN 978-1449373320.

The teaching method emphasizes active and interactive student learning and are based on the principle of the flipped classroom.

Students are encouraged to adopt a reflective approach to their work and their progress. A typical sequence operates as follows:

1. Before the class: preparation of the unit's material through the course materials.

2. Class session during which students are asked to apply what has been prepared beforehand through collaborative and individual class activities.

3. After the class session, it is the students' responsibility to redo the exercises according to their needs identified during the class sessions (teacher feedback, personal notes...).

1. Oxford English for Information Technology, second edition
2. Oxford English for Computing

3. On-line Video Courses about Computer Science

• Independent comprehension (reading and listening) of scientific documents related to the computer science sector.
• Mastery of language functions (oral and written expression) commonly used for group interaction and collaborative work.
• Mastery of the code: general and specific vocabulary, grammar, pronunciation.
• Interaction and collaboration in English.