برنامه درسی

طرح آزمایش های 1

روش های عددی و شبیسه سازی

امتحان میان ترم: 6 نمره، پروژه 4 نمره، امتحان نهایی: 10 نمره

روش تدریس این درس بوسیله اسلاید و آموزش برخط با انجام مثال ها و کد نویسی با استفاده از نرم افزار R می باشد.

Ritzzo, M. L. Statistical Computing with R, Chapman &Hall, 2008

راهنمای نرم افزار R تالیف دکتر اسماعیلیان، انتشارات دانشگاه محقق اردبیلی

هدف از ارائه این درس کسب مهارت دانشجویان در استفاده از نرم افزار آماری R و ایجاد توانایی تحلیل داده به روش های آماری توسط این نرم افزار به وسیله دانشجویان می باشد.

ندارد

میان ترم: 6 نمره، پروژه: 4 نمره، امتحان نهایی: 10 نمره

سخنرانی، کار با نرم افزارهای R   و پایتون، پرسش و پاسخ و بحث مشارکتی

Blum, A., Hopcoft, J., & Kanan, R. (2017), Foundations of Data Science. Vorabversioneines Lehbuchs.

James, G., Witten, D. Hastie, T. & Tibshirani, R. (2023), An Introduction to Stattistical learning with Application in R. New Yourk: Springer

هدف این درس آشنایی اولیه با مباحث زیربنایی علم داده ها است که در فهم بنیادی دانشجویان از انواع داده ها و چگونگی مدیریت، اکتشاف، نمایش، پردازش و تحلیل آن ها است.

ندارد

آزمون های میان ترم و پایان ترم، پروژه

سخنرانی، مباحثه و حل مثالهای عددی با نرم افزارهای R و پایتون

Han, J., Kamber, M., and Pei. J. (2011), Data mining: concepts and techniques, 3rd Ed. Morgan Kaufmann, USA

Hastie, T. and Tibshirani, R. (2009), The element of statistical learning: Data Mining, Inference and Prediction, 2nd Ed. USA

هدف این درس کشف دانش در دادگان ها (پایگاه داده ها) است.

توضیح: این در بصورت مشترک با دکتر ایمانی ارائه می شود

کنترل کیفیت آماری دوره کارشناسی آمار

امتحانات میان ترم و پایان ترم، پروژه

سخنرانی و حل مثالهای عددی با نرم افزارهای Minitab و R

هدف کلی این درس آشنایی با مباحث جدید آمار کاربردی است

این درس بر اساس امکانات و نیاز گروه ارائه می شود و سرفصل آن بر اساس مباحث مورد نیاز، توسط گروه مشخص می شود.