برنامه درسی

لیست برنامه های درسی

عنوان استنباط آماری ۲
مقطع تحصیلی کارشناسی ارشد
زمان برگزاری یکشنبه 10-8 و سه شنبه 10-8
مکان برگزاری دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر- کلاس C
تعداد واحد ۴
پیش نیاز درس

استنیاط آماری 1

نحوه ارزیابی

کلاسی، امتحان میان ترم، امتحان پایان ترم

روش تدریس

حضوری

منابع
  • Casella, G. and Berger, R.L., 2002. Statistical inference (Vol. 2). Pacific Grove, CA: Duxbury
  • Rohatgi, V.K. and Saleh, A.M.E., 2015. An introduction to probability and statistics. John Wiley & Sons
     
فایل پیوست اول ebooksclub.org__Statistical_Inference.pdf
فایل پیوست دوم (Wiley_Series_in_Probability_and_Statistics_)Vijay_K._Rohatgi,_A._K._Md._Ehsanes_Saleh-An_Introduction_to_Probability_and_Statistics_(Wiley_Series_in_Probability_and_Statistics)__-Wiley-Interscience(2.pdf
طرح درس
ردیف جلسه رئوس مطالب
1
مروری بر مفاهیم استنباط آماری 1
2
مروری بر مفاهیم استنباط آماری 1
3
آزمون فرض آماری
4
آزمون فرض آماری
5
پرتوانترین آزمونهای یکنواخت

 
6
پرتوانترین آزمونهای یکنواخت

 
7
پرتوانترین آزمونهای یکنواخت

 
8
پرتوانترین آزمونهای یکنواخت

 
9
آزمون بیزی

 
10
آزمون بیزی

 
11
آزمون مینماکس

 
12
Admissible Test

 
13
Admissible Test

 
14
آزمون های دوطرفه

 
15
آزمون های دوطرفه

 
16
پرتوانترین آزمون های یکنواخت نااریب

 
17
پرتوانترین آزمون های یکنواخت نااریب

 
18
پرتوانترین آزمون های یکنواخت نااریب

 
19
فواصل اطمینان

 
20
فواصل اطمینان

 
21
فواصل اطمینان

 
22
فواصل اطمینان

 
23
رابطه آزمون فرض و فاصله اطمینان

 
24
پرتوانترین آزمون های یکنواخت پایا

 
25
پرتوانترین آزمون های یکنواخت پایا

 
26
پرتوانترین آزمون های یکنواخت پایا

 
27
استنباط آمار ناپارامتری

 
28
استنباط آمار ناپارامتری

 
29
استنباط آمار ناپارامتری

 
30
استنباط آمار ناپارامتری

 

 

عنوان استنباط آماری پیشرفته
مقطع تحصیلی دكتری تخصصی PhD
زمان برگزاری سه شنبه 12-10
مکان برگزاری دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
تعداد واحد ۴
زمان بندی و نحوه ارائه درس

موضوع 

ھفته 

عمل مینیماکس و عمل بیز، عملهای تصادفی شده و غیر تصادفی شده

اصول نظریه تصمیم آماری

 ۱

مدلهای تک پارامتری، پیشین مزدوج، توزیع پیشبینی بیزی

تصمیم بر اساس نمونه، قائده مینیماکس و قائده بیز

 ۲

روشهای انتخاب توزیع پیشین  

پیشین فاقد اطلاع، پیشین جفریز

 ۳

مدلهای چند پارامتری، توزیعهای پسین شرطی

نظریه تصمیم بیزی

 ۴

نمونهگیری زنجیره مارکوف مونت کارلو

استنباط بیزی برای نرمال چند متغیره

 ۵

الگوریتم متروپولیس-هستینگز ، قدمبرداری تصادفی

الگوریتم متروپولیس-هستینگز ، قدمبرداری تصادفی

 ۶

نمونهبردار مولفه به مولفه

نمونهگیر مستقل  

 ۷

دادهافزونی و خوشهبندی با نمونهبردار گیبس

نمونهبردار گیبس

 ۸

انتخاب مدل بیزی

مدلهای بیز سلسله مراتبی و تحلیل همزمان

 ۹

بیز تغییراتی  

بیز تغییراتی  

 ۱۰

بیز تغییراتی  

بیز تغییراتی  

 ۱۱

بیز تغییراتی  

بیز تغییراتی  

 ۱۲

فواصل اطمینان بوت استرپ

استنباط ناپارامتری

 ۱۳

رگرسیون ناپارامتری

براورد هسته تابع چگالی

 ۱۴

قضایای حدی رگرسیون ناپارامتری

قضایای حدی رگرسیون ناپارامتری

 ۱۵

قضایای حدی رگرسیون ناپارامتری

قضایای حدی رگرسیون ناپارامتری

 ۱۶

منابع
  1. A. Gelman, J. Carlin, H. Stern, D. Rubin, 2003. Bayesian Data Analysis. Chapman and Hall.  
  2. L. Wasserman, 2006. All of Nonparametric Statistics. Springer.  
عنوان آشنایی با آمار رسمی
مقطع تحصیلی کارشناسی
زمان برگزاری یکشنبه 18-16
مکان برگزاری دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
تعداد واحد ۲
زمان بندی و نحوه ارائه درس

مبحث

هفته

آشنایی با مفهوم آمار رسمی - مدیریت مبتنی بر شواهد - اصول بنیادین آمار رسمی - سابقه آمار رسمی

۱

نظام های آماری ملی - ضرورت تاسیس نظام آماری - ویژگیهای یک نظام آماری کارا - سابقه نظام آماری ملی ایران - چالشهای نظام آماری ملی

۲

مجموعه قوانین نظام آماری کشور- قانون مرکز آمار ایران - برنامه ملی توسعه آمار کشور - سواد و فرهنگ آماری - طرح تشکیل سازمان نظام آمارشناسی

۳

آمارگیری - آمارهای ثبتی مبنا - مزیت ها و محدودیت ها - کاربردها

۴

سرشماری - تفاوت سرشماری ثبتی مبنا و سنتی - انواع سرشماری - خطاهای آمارگیری(نمونه گیری و غیر نمونه گیری) - خطای پوشش - علل رخداد - برآورد خطای پوشش

۵

نمونه گیری - دلایل نمونه گیری - خطای آمارگیری - انواع چارچوب ها

۶

روش شناسی آمارگیری - فرآیند آمارگیری - روش های گردآوری داده ها

۷

کیفیت داده های آماری - مولفه های کیفیت - درستی - خطای اندازه گیری - خطای بی پاسخی

۸

میان ترم

۹

راه های مقابله با خطای بی پاسخی - خطاهای آمارگیری

۱۰

خطا در برآورد - برآورد خطای پوشش - برآورد بی پاسخی

۱۱

طراحی و ارزیابی پرسشنامه - پیش آزمون

۱۲

طراحی پرسشنامه - روایی و پایایی

۱۳

روش های ارزیابی پرسشنامه

۱۴

تعطیل

۱۵

بار پاسخگویی

۱۶

منابع

نواب پور، حمیدرضا؛ صفاکیش، محدثه و ایزدی، رضا( ۱۳۹۸) .آمار رسمی، ویراست دوم. انتشارات اندیشمند

رضائی قهرودی، زهرا؛ علی اکبری صبا، روشنک و زاهدیان، علیرضا( ۱۳۹۸) روش های آمارگیری، ویراست دوم. انتشارات اندیشمند

عنوان مباحث پیشرفته در آمار کاربردی
مقطع تحصیلی دكتری تخصصی PhD
زمان برگزاری یکشنبه 10-8 و سه شنبه 10-8
مکان برگزاری دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
تعداد واحد ۴
روش تدریس

حضوری

منابع

Nair, N. U., Sankaran, P. G., & Balakrishnan, N. (2013). Quantile-based reliability analysis. Basel: Birkhäuser.

طرح درس

 

 

عنوان تحلیل آماری در آموزش زبان
مقطع تحصیلی دكتری تخصصی PhD
زمان برگزاری سه شنبه 16-14
مکان برگزاری دانشکده ادبیات
تعداد واحد ۲
طرح درس
هفته شرح درس                                                       
1 مروری بر مطالب آماری، بیان جایگاه و اهمیت علم آمار، مفاهیم جامعه و نمونه، روشهای نمونه گیری
2 آمار توصیفی: انواع داده و مقیاسها، سازماندهی دادهها، نمودارهای آماری ،شاخص های تمرکز و پراکندگی
3 براوردیابی: نقطه ای و فاصله ای
4 آزمون فرض های آماری: مفاهیم، آزمون میانگین یک جامعه، بررسی نرم افزاری مباحث قبل
5 ادامه آزمون فرضهای آماری: آزمون میانگین دو جامعه مستقل و وابسته
6 ادامه آزمون فرضهای آماری: آزمون واریانس یک و دو جامعه
7 ادامه آزمون فرضهای آماری: آزمون نسبت یک و دو جامعه -  بررسی نرمافزاری مباحث قبل - حل تمرین مباحث قبل
8 امتحان میان ترم  
9 آزمون میانگین بیش از دو جامعه: تحلیل واریانس )آنووا(
10 آزمونهای خیدو: آزمون استقلال، آزمون همگونی
11 ادامه آزمونهای خیدو: آزمون نیکویی برازش -  بررسی نرمافزاری مباحث قبل - حل تمرین مباحث قبل
12 ضرایب همبستگی: فی کرامر، پیرسون - رگرسیون: خطی ساده، خطی چندگانه
13 روشهای ناپارامتری: آزمون میانگین یک، دو و بیش از دو جامعه
14 ضرایب همبستگی: کندال و اسپیرمن -  بررسی نرمافزاری مباحث قبل  
15 مباحث تکمیلی: طرحهای بلوکی - تحلیل چندمتغیره و....  
16 حل تمرین مباحث قبل رفع اشکال برای امتحان پایان ترم