بررسی کاربرد آنالیز موجک در پیش بینی دبی رودخانه

چکیده مقاله

در دو دهه اخیر استفاده از مدلهای غیرخطی در تخمین دبی رودخانهها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله می-
توان به مدل شبکههای عصبی مصنوعی، برنامهریزی ژنتیک، سریهای زمانی، تبدیل موجک و ... اشاره نمود. تبدیل موجک از
طریق تجزیه امواج به زمان و مقیاس همچون روش آنالیز فوریه شیوه نوینی را برای پردازش موج ارائه میدهد. در تبدیل موجک از
موجک گسسته میر برای برآورد جریان متوسط ماهانه رودخانه لیقوان چای استفاده شد. 90 درصد دادهها برای مدلسازی بهکار
رفت. نتایج نشان داد مناسبترین سطح تجزیه سری دادهها 10 سطح میباشد. بهترین افق پیشبینی ماهانه با توجه به گامهای
0 و در ایستگاه / زمانی یک ماهه، 12 ماه است. ضریب همبستگی بین دادههای مشاهداتی و برآورد شده در ایستگاه لیقوان 92
بهترین نتایج را ARIMA(1,0,1),(1,1,1) 0 بهدست آمد. در روش سریهای زمانی با توجه به معیارهای موجود، مدل 12 / هروی 91
0 برای دادههای ایستگاه هروی بهدست آمد. سری / 0 برای دادههای ایستگاه لیقوان و 93 / در بر داشت و ضریب همبستگی 87
زمانی، نقاط پیک سری را بهتر تحلیل کرده و مقادیر برآورد شده نزدیک به مقادیر مشاهداتی بود. در نهایت با توجه به ضریب
همبستگی دو روش و همچنین با توجه به اینکه تبدیل موجک از طریق تجزیه سری، سری پیچیده را تبدیل به سری ساده میکند
که با این کار تحلیل سری راحتتر صورت میگیرد، روش تبدیل موجک مناسبتر تشخیص داده شد.