مدلسازی پایداری خاکدانههای خیس بر اساس جنگل تصادفی بهینهشده با الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

طالعه وضعیت پایداری خاکدانههایخیس(WAS)، بهعنوان شاخصیرایجاز ساختمان خاک و نیزارزیابیکیفیت
آن، برایمدیریتبهینهمنابع خاک و آب، حائز اهمیتاست. در پژوهش حاضر، برایمدلسازیپایداریخاکدانههای
خیساز مدلهاییادگیریماشینجنگل تصادفی(RF)و جنگل تصادفیبهینهشدهبا الگوریتمژنتیک(GA-RF)
استفاده شد. بدینمنظور، ویژگیهایبافت، ماده آلیو آهک55نمونه خاک از جنگلهایارسباران تعیینو سپس
با ترکیبهایورودیمختلف بر اساس مقادیرهمبستگیبا پارامترWAS، مدلسازیبا استفاده از هفت سناریوانجام
شد. بهمنظورتعیینتواناییمدلهایاجرا شده، سه شاخص عملکرد ضریبهمبستگی(CC)، جذر میانگینمربعات
خطاینرمال شده(NRMSE)و ضریبویلموت(WI)مورد استفاده قرار گرفت.