مطالعات دیرینه جغرافیایی بازوپایان توسط هوش مصنوعی: با مطالعه موردی بازوپایان رینکونلید

چکیده مقاله

. مطالعات کمی انجام گرفته بر روی بازوپایان  plaesiomyid اردویسین پسین روند تغییرات مورفولوژیکی را از مناطق اینتراکراتونیک استوایی تا مناطق پریکراتونی لورنشیا نشان می دهند. در این مطالعه، برای تعیین ارتباط بین داده‌های مورفولوژیکی بازوپایان اردویسین پسین از قبیلRhynchotrema ، Hiscobeccus ، و plaesiomyid آمریکای شمالی با موقعیت دیرینهجغرافیایی آنها، یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه‌های عصبی ارائه گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد که شبکه عصبی در تخمین موقعیت نمونه‌های آزمایشی بازوپایان با دقت بالا  عمل  می کند. با استفاده از شبکه‌های عصبی می توان با ضریب اطمینان بالایی موقعیت دیرینه جغرافیایی فسیل‌ها را تخمین زد.